围棋人机大战，AlphaGo能以4：1战胜李世乭，这出乎我的意料，众所周知高端围棋的战术难度之大，很多时候如何下一步棋，各路高手都有不同意见，战略选择以及取舍之类很主观、感情的判断，如今居然被冰冷冷的电脑用算术方式解决了。简单比喻，原本讲究技术与艺术相结合的博弈游戏，到如今只剩下技术派炫耀赢棋的实力，怎不让人唏嘘感叹？
AlphaGo是赢了，但我们仍旧可以说AlphaGo并不懂围棋。都说这棋盘之上可见人品，故围棋也称手谈。这不同心性的人有不同的走棋风格。当今AlphaGo追求唯胜走法，说好听是不拘一格，说难听点就如李开复所言，AlphaGo大局虽强，但其实它根本不知道什么叫大局。
无怪乎AlphaGo之父、DeepMind联合创始人德米斯-哈萨比斯表示，人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说，下个版本的AlphaGo将从零开始，不接受人类的灌输的特定知识。这有助于AlphaGo形成自我棋风，但也不能保证AlphaGo一定会懂得围棋。照说，能赢李世乭的机器不懂围棋，是很奇怪的一件事。但这背后牵扯了意识的本质问题。
人类现在创造的人工智能，都是被用于特定领域解决针对性问题。即便AlphaGo可以自我学习，也仅限学下围棋罢了。这说明所谓人工智能，本质上仍只是工具，是一种按照人类定义各种规则、进行加减乘除比较计算然后给出指定结果的高级工具，它再怎么高级也只是死的工具。须知我们心中理想的智慧，应该是有通用性，能触类旁通，并具备极强可塑性，目前看来，这真正意义上的人工智能距离咱仍比较遥远。
另外，现在表现比较好的人工智能都用了神经网络技术不断强化训练过，通常情况下做识别、判断都有很不错的正确率，但在意料不到的对抗样本面前也会表现的很蠢。这所谓的对抗样本，就是针对正常情况，正常的数据做了一些有针对性的、极为细微的变化。就好比在一张猫的照片上加了一根毛，这种变化对人来说可以忽略不计，但机器遇到了这种有针对性的对抗样本，立刻会犯错认为那照片不是猫，而是马。对抗样本是所有以神经网络技术构建出来的人工智能共同的BUG，目前还难以避免。
而且，目前的人工智能遇到对抗样本犯错，就是揭露了上文所说的一个深刻的问题，即，你以为机器被训练出来做这一件事，它就是这领域的专家，其实，它并非真的懂，或则说，它所认识的这件事的眼光，跟人是完全不同的。如此说来，李世乭第四局那所谓神一般的妙手，可能正好是构建出了AlphaGo棋盘识别的对抗样本，李世乭这一手明明极好破，可AlphaGo硬是犯傻连错好几步，以至于输掉了整局棋。
最后，假如机器真的学会像人一样看待所有的事物了，便不会犯下遇到对抗样本这样愚蠢的错误，那它还是机器么？而具有高速运算，精确无比的机器，又需要像人一样看待所有事物么？
(3个赞)
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这还有什么好疑问的，无论机器人文明是什么样的，都不可能是人类的，我们欣喜于机器人技术的进步，耿耿于怀于被机器人替代还太早了。alphago看待围棋的新角度不是挺让人感到新奇吗？
历史上，机器大批代替工人的时候，就有很多人担忧这个问题了！以前是体力活，如今是部分枯燥的脑力活！目前人类还坐着把控一切的位置，但以后如果连设计、创造一类的高智商活动都你让机器替代，那我们真要下岗了！！
创造类的还没那么容易，简单的体力劳动也要考虑成本，社会在变化，职业也在变化，这是肯定的。
人工智能来了，大家不用担心！
看来你是乐观主义者哈
机器虽然赢了这场比赛，但这机器不也是人造出来吗？
嗯，目前阶段如此。今后的机器也是机器制造，设计、创造也交给人工智能，自我进化等等。未来趋势不得不防
阿尔法狗现在还没有自我意识，还好还好。
这里边最关键的是，我们还没法很好定义自我意识！同样一堆原子、电子。人就有自我，石头没有！那我们怎么知道石头没有意识？说不定他们的意识进程太慢，历尽沧桑几万年石头才明白一件事的那种。
电脑按照人定义的规则，作了超乎人意料的事。这足以让人警惕，万物皆有规则，人也不能例外。所谓的自我感，说不定也是虚幻的。
离自我学习还很远，且只能局限在有明确的规则范围内，相当长的一段时间内还只是数学。
至于什么大局观什么棋风的倒是瞎扯，下棋不就是为了赢？当年韩国曹薰铉李昌镐师徒操翻围棋界无敌手的时候，中国和日本棋手不也是叫唤“韩国人下棋没味道，太重实地和厮杀”吗？这回风水轮流转了呗。
东亚这几个国家，谁也别说谁，都是一个文化。
赛场之上除了结果，更重要的是过程。完全碾压式的一刀而过没啥快感的，所以，如何让观众们看这过程看得更加舒服，更有味道，这才人工智能最高境界，说白了，就是要让机器创造美的东西。
分比赛吧。田径游泳这种纯体能项目，和棋类这种纯争胜项目，我看来过程没什么意义。下棋不为了赢，难道为了摆谁的阵型好看吗？当然棋类可能有心理战的内容，但因为最后的评判标准非常明确，所以我才觉得过程意义不大。
主要是棋局明明可以更精彩，但AlphaGo追求赢率，削掉各种可能分支，简化了局面。就好比一部剧不再保留悬疑的剧，看到差不多就猜到结局了。以至于后期搏杀，变数太少，鲜有跌宕起伏那种感觉。几步棋颠倒局面扭转乾坤的第四局是更让人难忘。
人工智能才刚刚起步罢了
别忘了，社会正在加速，人工智能发展进程也会加速的！还需堤防技术变革，如果量子计算机成熟后，人工智能就会以变加速的方式前进！后期效果更为可观！！